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此次發布會維視智造邀請了制作企業代表、高校及科研院所代表、深度合作客戶等近百人蒞臨現場，圍繞VisionBankAI2.0在技能上的新打破，共同探討機器視覺職業運用的新趨勢。

VisonBankAI2.0：傳統算法融合深度學習的持續拓界

智能制作的完成離不開出產線+工業視覺，運用機器視覺布置產線設備，為出產降本增效，已經成為制作業的職業共識，而齊頭并進、共同晉級是未來開展的一大趨勢。在機器視覺的整個綜合體系中，軟件和算法是體系完成的技能核心。目前，機器視覺職業廠家大多將深度學習作為軟件開發范疇深耕的重要方向，而維視智造憑借多年的研發和一線實踐，團隊深諳傳統算法的優勢和鴻溝，創始性地將傳統算法融合深度學習，為機器視覺帶來了針對軟件渠道的最佳答案。

維視智造工業產品線負責人介紹，VisonBankAI的界說是”工業視覺檢測大腦“，是維視智造面向工業4.0年代，打造的加載深度學習技能的通用智能視覺開發渠道，可為機器視覺賦予更強大的類人腦能力。渠道依靠傳統算法&基礎東西模塊、深度學習算法模塊及光度立體算法模塊，將幫助企業大力提升出產效率和管理水平，做到“0漏檢”，優化算力渠道成本，助力多職業客戶完成智能化晉級。

“為VisonBankAI2.0舉行專門的發布會，是因為我們又對渠道能力進行了重要的迭代拓邊。“負責人說到，2.0版別除了對本來VisonBankAI運用簡略、穩定高效、深入場景、快速迭代的體系架構進行了鞏固優化之外，重點開發了3類深度學習專用東西，進一步補齊了傳統算法盲區。”特征智能分割“、”特征智能分類“、和”智能定位“這三大東西的上線，將有用處理在機器視覺檢測中，產品缺陷特征難識別、特征分割不穩定以及興趣對象難以穩定定位的問題，為制作業更復雜的出產場景和更精細化的檢測需求帶來有用的處理方案。

智能制作是一場共創共贏

VisionBankAI在線推理的神經網絡模型均基于OpenVINO進行了優化，從而對算力渠道的要求大大降低，由英特爾公司研發的OpenVINO深度學習模型推理加快引擎是VisionBankAI的強力助手。英特爾網絡邊緣事業部工業處理方案高級產品商場經理受邀到會了本次發布會，會上對英特爾的生態合作模式進行了簡略介紹，在運用落地事例部分，重點共享了與維視智造在共創產品價值，賦能智能制作上的相關經歷。

以產線事例代言產品實力

多場景的事例運用，現場的真實運行是對產品實力最有用的證明。發布會下半場，維視智造姑蘇公司負責人以“AI-VisionLab”和“機器視覺方案設計標準化流程”為切入點，結合大量的產品運用事例，為在場所有人帶來了一次生動的共享。

維視智造作為國內專業的人工智能與機器視覺處理方案供貨商，面向制作業企業及職業的體系集成商，現已具有成像傳感器、光學照明、光學鏡頭及以VisionBankAI為代表的核算成像算法渠道，可供給機器視覺體系全體方案設計、工業視覺部件、遠心光學產品，為客戶供給一站式先進的機器視覺全體處理方案，已合作了光伏、鋰電、3C、轎車、醫藥、教育等數千家職業客戶。從VisonBank到VisonBankAI，再到現在的2.0版別，搭載齊備且具有職業領先水平的產品矩陣，15年來，維視的機器視覺處理方案已積累了數千個職業事例。

共享中，負責人展示了在運用VisonBankAI的機器視覺布置之下，不同職業流水線“飛拍”、多相機并行檢測、雙遠心光路高速檢測、機器人定位等場景的現場事例，并表示，“每一個機器視覺項目都是‘非標的’，當我們具有了優秀的機器視覺產品，便能夠以‘標準化流程’呼應‘非標項目’。能讓運用變得快捷而普惠，這是工業產品硬實力的一種重要體現。”

實驗室參觀+白皮書發布活動現場再吸睛

AIVisionLab視覺開放實驗室是維視智造支撐公司技能研發與產品運用快速落地的重要陣地。當時，實驗室已匯集了公司最優質的鏡頭、相機、光源等硬件產品及可模仿各類機器視覺運用方向的標準化實驗臺，為廣大客戶的機器視覺項目完成短期內上線投產供給了有力保障。會上，維視智造處理方案工程師帶領現場嘉賓走進了AIVisionLab，并對產品與設備進行了詳盡講解，再一次提升了所有人對維視企業能力的認識。

活動最后，維視智造發布了《2022AI工業視覺處理方案白皮書》，為現場熱度再加碼。白皮書包括當時的工業視覺開展趨勢、實際運用需求與瓶頸問題、處理路徑與處理方案分析等多個板塊的深度內容，為企業了解機器視覺運用供給了全面、專業、易懂的研究資料，亦為職業破題帶來了新思路。

“智競制作”，用技能打破服務鴻溝，賦能工業數字化晉級，是維視智造20年來不變的追求。隨著中國智能制作戰略的不斷推進，機器視覺職業的持續快速開展，在未來，維視智造將持續與商場同頻，保持研發立異，攜手合作伙伴共建機器視覺工業新生態。