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“新基建”呼喚AI人才 缺口如何補(bǔ)上

來(lái)源:全球起重機(jī)械網(wǎng)??人氣:1699
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    “新基建”成了熱詞,作為重要組成部分的人工智能被寄予厚望。
 
    近日發(fā)布的一份行業(yè)報(bào)告顯示,今年一季度“新基建”七大相關(guān)領(lǐng)域職位,總體比2019年一季度增長(zhǎng)了42.96%,其中人工智能等在線職位的增長(zhǎng)超四成,高端人才緊缺。
 
    高校作為培養(yǎng)人才的主陣地,2019年教育部批準(zhǔn)了全國(guó)35所大學(xué)建設(shè)首批“人工智能”本科專業(yè)。高校興起AI熱,但能教AI的老師相對(duì)匱乏。雖然企業(yè)有AI領(lǐng)域的大牛,但他們又不可能全職教學(xué)。如何培養(yǎng)“新基建”需要的大量AI人才成為難題。
 
    就業(yè)需求大、薪水高,但不少學(xué)生一知半解
 
    在全民戰(zhàn)“疫”過(guò)程中,以視覺(jué)測(cè)溫、智能外呼機(jī)器人、無(wú)人配送車為代表的AI產(chǎn)品表現(xiàn)亮眼。用AI改變世界,這一代年輕人有很多奇思妙想。
 
    北京郵電大學(xué)寬廣實(shí)驗(yàn)室內(nèi)有一群學(xué)生常常組隊(duì)去參加AI主題競(jìng)賽。他們以北京2022年冬奧會(huì)提出的“科技冬奧”口號(hào)為設(shè)計(jì)初心,利用SSD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Mono-Depth神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模,再結(jié)合百度開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳的語(yǔ)音技術(shù),設(shè)計(jì)出了導(dǎo)盲眼鏡,幫助盲人運(yùn)動(dòng)員獨(dú)立完成起床、洗漱、出門(mén)、到達(dá)賽場(chǎng)的全部任務(wù)。
 
    他們還曾成功地將機(jī)器視覺(jué)定位技術(shù)應(yīng)用于地鐵列車運(yùn)營(yíng)體系中,用以改進(jìn)傳統(tǒng)地鐵依靠應(yīng)答機(jī)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)精確停靠,樣機(jī)目前已經(jīng)在沈陽(yáng)和重慶測(cè)試上線。
 
    “AI領(lǐng)域內(nèi)每天都會(huì)有世界各地的學(xué)者不斷更新科研成果。”北京郵電大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心寬廣實(shí)驗(yàn)室指導(dǎo)老師楊陽(yáng)說(shuō),講授AI對(duì)教師有很高的要求,需要教師的水平跟得上科技發(fā)展的速度。他先后在北郵開(kāi)設(shè)了《深度學(xué)習(xí)課程原理與應(yīng)用》《數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)》兩門(mén)與AI相關(guān)的課程,吸引了很多不同專業(yè)的學(xué)生。楊陽(yáng)對(duì)學(xué)生說(shuō):“AI是一個(gè)很火的方向,它的應(yīng)用五花八門(mén),每個(gè)行業(yè)各不相同,我在一門(mén)課程中不可能把所有的行業(yè)都覆蓋到,但是我希望通過(guò)典型案例把基本原理闡述明白,希望大家以后從事其他行業(yè)遇到相關(guān)問(wèn)題時(shí),能夠想起這門(mén)課曾經(jīng)給過(guò)你一個(gè)提示。”
 
    很多學(xué)生對(duì)AI產(chǎn)生興趣是因?yàn)槁?tīng)說(shuō)AI方向就業(yè)需求大、薪水高,但因?yàn)槿狈茖W(xué)的入門(mén)引導(dǎo),不少學(xué)生對(duì)AI一知半解。在廣西科技大學(xué)的課堂上,一位學(xué)生曾對(duì)教師胡杰說(shuō):“老師,我只想學(xué)AI,我不想學(xué)Python(一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言)。”
 
    胡杰無(wú)奈地回復(fù)他:“你知道AI最底層的框架是什么嗎?它是基于什么編寫(xiě)的?你連這個(gè)都不知道就說(shuō)想學(xué)AI,怎么可能呢?”
 
    作為一個(gè)跨學(xué)科的新興技術(shù)領(lǐng)域,AI專業(yè)的知識(shí)體系涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科門(mén)類。由于領(lǐng)域太新,以及和大部分單一領(lǐng)域的課程不同,都為授課增加了難度。有很多AI教師是計(jì)算機(jī)系的教師“轉(zhuǎn)行”而來(lái)。一位地方高校教師表示,“不少人也是剛剛接觸AI。”
 
    楊陽(yáng)特別希望把自己在AI領(lǐng)域了解到的一切傳授給學(xué)生,但很多時(shí)候只能給學(xué)生指出一個(gè)方向,因?yàn)槊總€(gè)學(xué)生的領(lǐng)域不同。在課堂上,他把自己定位為“足球教練”,在學(xué)生遇到問(wèn)題時(shí)告訴他們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)。楊陽(yáng)主張把科研納入教學(xué)過(guò)程中來(lái),他會(huì)把自己在帶隊(duì)參加學(xué)科競(jìng)賽時(shí)發(fā)現(xiàn)或想到的創(chuàng)意設(shè)計(jì)成實(shí)驗(yàn)案例,帶到課堂中講解,為學(xué)生提供啟發(fā)和訓(xùn)練。
 
    AI突破更需要獲得數(shù)據(jù)、案例和場(chǎng)景
 
    值得關(guān)注的是,與AI相關(guān)就業(yè)崗位的地域分布相似,一線城市的高校設(shè)立AI專業(yè)的數(shù)量以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)跑,北京最多。
 
    楊陽(yáng)于2017年讀完清華大學(xué)電子工程系博士后,到北京郵電大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心實(shí)驗(yàn)室任職。他在清華上學(xué)時(shí)能聽(tīng)到很多前沿講座,假期有很多課程可以選擇,學(xué)校也能請(qǐng)到大師級(jí)人物給學(xué)生分享經(jīng)歷,但“對(duì)于大多數(shù)高校來(lái)說(shuō),請(qǐng)到大師級(jí)或者泰斗級(jí)的專家還是有困難的”。
 
    北京郵電大學(xué)于2018年成立了人工智能研究院,學(xué)生可以較為容易地在校內(nèi)尋找到相關(guān)方面的資源,也有很多鍛煉的機(jī)會(huì)。北郵寬廣實(shí)驗(yàn)室的成員就分別參加過(guò)兩屆中國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽-人工智能創(chuàng)意賽,以及百度、華為等企業(yè)辦的比賽。
 
    一位好老師對(duì)于學(xué)生的意義是非凡的。北郵寬廣實(shí)驗(yàn)室成員陳開(kāi)最希望有“大牛帶自己”,因?yàn)閷W(xué)習(xí)AI十分需要引路人。
 
    坐落在柳州的廣西科技大學(xué)并不像一線城市的大學(xué)有非常多的資源,學(xué)生對(duì)于AI現(xiàn)狀和前景的了解深度不夠,但部分院系和教師格外重視AI教學(xué),尋找不同的機(jī)會(huì)讓學(xué)生接觸AI。
 
    身為柳州當(dāng)?shù)氐膽?yīng)用型院校,廣西科技大學(xué)經(jīng)常組織學(xué)生到企業(yè)實(shí)習(xí),去實(shí)地尋找創(chuàng)新機(jī)會(huì)。柳州是西南地區(qū)的工業(yè)重鎮(zhèn),當(dāng)?shù)赜胁簧僦闹毓I(yè)企業(yè)。
 
    2018年,一批學(xué)生在廣西柳州源創(chuàng)電噴技術(shù)有限公司實(shí)習(xí)時(shí)發(fā)現(xiàn),企業(yè)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)時(shí),現(xiàn)有攝像頭在圖像數(shù)據(jù)采集上不夠清晰。時(shí)任廣西科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院副書(shū)記的黃勁想到是否可以借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)解決,給學(xué)生提供了思路。當(dāng)年11月,由官柳龍、陳承期、朱宗洪3名實(shí)習(xí)生主導(dǎo)參與改裝的噴油嘴閥座智能檢測(cè)裝置,在公司的生產(chǎn)線測(cè)試成功,他們通過(guò)使用百度飛槳EasyDL-零門(mén)檻一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),結(jié)合數(shù)據(jù)采集裝置、LED補(bǔ)光裝置等設(shè)備,改變了企業(yè)依靠“人工肉眼+放大鏡”來(lái)完成的傳統(tǒng)檢測(cè)工序。目前,該設(shè)備已經(jīng)正式投入運(yùn)作,保守估計(jì)每年能幫助企業(yè)節(jié)省60萬(wàn)元的人力成本。朱宗洪直言:“AI賦能如果不是依靠大公司的技術(shù)平臺(tái),這個(gè)項(xiàng)目是根本做不起來(lái)的。”
 
    “其實(shí)我也不知道做的事情會(huì)不會(huì)成。”教師胡杰當(dāng)時(shí)心里在打鼓。企業(yè)要求標(biāo)注數(shù)據(jù),這是一個(gè)長(zhǎng)期的任務(wù),企業(yè)離學(xué)校遠(yuǎn),交通也不便利,學(xué)校為學(xué)生在企業(yè)協(xié)調(diào)了住宿。住宿條件十分簡(jiǎn)陋,但在外學(xué)習(xí)過(guò)的教師堅(jiān)信學(xué)生學(xué)習(xí)AI的意義,他們鼓勵(lì)學(xué)生堅(jiān)持下來(lái),并在學(xué)校里開(kāi)辟“第二課堂”,搭建校內(nèi)AI學(xué)習(xí)的基本框架,用學(xué)分激勵(lì)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)。
 
    基于實(shí)際場(chǎng)景需求和豐富的學(xué)習(xí)資源,“雙非”高校也能在AI專業(yè)上有所突破。
 
    “人工智能比起以前任何一個(gè)學(xué)科都更需要實(shí)踐,更需要獲得數(shù)據(jù)、案例和場(chǎng)景。應(yīng)用型本科院校本來(lái)就要面向?qū)嶋H應(yīng)用尋找機(jī)會(huì),不可能都去走清華北大的路子。”一位參與過(guò)高校產(chǎn)學(xué)研合作的企業(yè)人士說(shuō)。假設(shè)未來(lái)大家都開(kāi)無(wú)人車,無(wú)人車維修技能就有很大的需求,應(yīng)用型高校培養(yǎng)這方面的人才就是機(jī)會(huì)。
 
    培養(yǎng)人才還需多方合力
 
    新冠肺炎疫情為AI未來(lái)發(fā)展提供了若干重要契機(jī)。
 
    清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松分析,當(dāng)前這一代人工智能技術(shù)助力產(chǎn)業(yè)行業(yè)重要的窗口機(jī)遇期在今后的3到5年。從整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)來(lái)看,與各產(chǎn)業(yè)行業(yè)相融合的核心技術(shù)發(fā)明的先發(fā)者必將取得獨(dú)到的優(yōu)勢(shì);而解決產(chǎn)業(yè)行業(yè)的重大應(yīng)用,具有高度的挑戰(zhàn)性,也會(huì)反過(guò)來(lái)促進(jìn)人工智能的深入發(fā)展。
 
    高校在AI人才培養(yǎng)方面急需探索出一條適合學(xué)生發(fā)展的人才培養(yǎng)機(jī)制。楊陽(yáng)說(shuō),不同的企業(yè)有不同的訴求,高校期待企業(yè)能夠與學(xué)校溝通需要什么樣的人才,這樣高校在培養(yǎng)時(shí)可以有所側(cè)重。
 
    值得注意的是,2020年根據(jù)教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》要求,將迎來(lái)一系列量化指標(biāo)驗(yàn)收。該《計(jì)劃》指出,到2020年,需要完成建設(shè)100個(gè)“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè);編寫(xiě)50本具有國(guó)際一流水平的本科生和研究生教材、建設(shè)50門(mén)AI領(lǐng)域國(guó)家級(jí)精品在線開(kāi)放課程;并建立50家AI學(xué)院、研究院或交叉研究中心。
 
    企業(yè)正在積極成為“教育伙伴”。在5月20日“WAVESUMMIT2020”深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)上,百度相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,飛槳聯(lián)合教育部新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟,開(kāi)設(shè)高校深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班,培養(yǎng)了400多家高校千余名AI專業(yè)教師,支持200多家高校開(kāi)設(shè)了人工智能課程;算法賽、創(chuàng)意賽、產(chǎn)業(yè)賽三大類型賽事全年無(wú)休,以賽促學(xué),近一年累計(jì)舉辦50多場(chǎng)。
 
    在參與聯(lián)合培訓(xùn)的高校負(fù)責(zé)人看來(lái),企業(yè)能夠把最前沿的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐和技術(shù)融合到AI課程中,工程師更懂得理論與產(chǎn)業(yè)的落地應(yīng)用,專業(yè)教師有實(shí)際教學(xué)經(jīng)驗(yàn),由專業(yè)教師學(xué)懂弄通后再傳授給學(xué)生效果會(huì)比較好。(來(lái)源:中國(guó)青年報(bào)記者陳璐)
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